Une IA de niveau mondial chez vous, plus rapide que ChatGPT, sans abonnement ni quota, et sans qu’une ligne de vos conversations ne quitte la pièce. Le modèle existe et se télécharge gratuitement. Reste la vraie question : quelle machine faut-il pour le faire tourner ?
Fermez les yeux deux minutes. Dans une fenêtre de chat, en face de vous, une intelligence artificielle ultra performante qui n’appartient qu’à vous. Vous lui confiez vos comptes, votre code source, les dix ans d’archives de votre boîte, et rien ne sort de la pièce. Pas de quota journalier, pas de ralentissement à 21 h, pas d’augmentation tarifaire décidée à San Francisco. Et la box Internet peut bien être débranchée, ça continue de tourner. Ce n’est pas de la science-fiction : ce modèle existe, il s’appelle GLM-5.3, il talonne le ChatGPT 5.6 Sol à un point près dans les classements indépendants, et il est en téléchargement libre et gratuit. Alors on a fait ce que fait n’importe quel passionné de hardware devant une idée pareille : on s’est demandé quel « PC » serait capable de le faire tourner. Vous allez voir, la réponse tient en trois lettres et six zéros. Fantasmons un peu.
Mauvaise nouvelle, ChatGPT ne se télécharge pas
Avant de commencer les emplettes, il faut tuer un malentendu, parce qu’on aime être précis avant de s’amuser. Vous ne ferez jamais tourner ChatGPT chez vous. Jamais. Les modèles qui animent le service d’OpenAI sont ce qu’on appelle des modèles propriétaires ou fermés : leurs fichiers de poids, c’est-à-dire les milliards de valeurs numériques qui constituent littéralement le cerveau du modèle, ne sont pas publics et ne le seront pas. C’est le fonds de commerce de l’entreprise, son seul véritable actif, et il n’y a aucune raison pour qu’elle le mette en téléchargement libre. Même chose chez Google avec Gemini ou chez Anthropic avec Claude. Vous pouvez y accéder via une interface web ou une API, point final. Nous avions longuement expliqué cette distinction entre modèles fermés et modèles open weights dans notre dossier « IA locale : le grand saut », publié en début d’année, auquel on vous renvoie si les notions de token, de quantification ou de fenêtre de contexte vous semblent floues : on ne va pas tout réexpliquer ici. Notons quand même qu’OpenAI a lâché du lest en publiant GPT-OSS, un modèle à poids ouverts bel et bien téléchargeable, mais qui n’est pas ChatGPT : c’est un petit frère beaucoup plus modeste, taillé pour tourner sur du matériel raisonnable. Utile, mais on ne rêve pas très fort avec. Alors si on ne peut pas avoir ChatGPT, que peut-on avoir ? Et c’est là que l’histoire devient intéressante, parce que la réponse a radicalement changé ces derniers mois.
Son remplaçant tient dans un fichier
Il existe un classement indépendant qui fait autorité pour comparer les modèles de langage entre eux : l’Artificial Analysis Intelligence Index. Son principe est simple et vertueux : plutôt que de se fier aux benchmarks publiés par les constructeurs eux-mêmes, toujours flatteurs, l’organisme fait tourner lui-même une batterie d’une dizaine d’évaluations différentes sur chaque modèle (raisonnement scientifique, code en environnement terminal, fiabilité des connaissances, tâches longues avec outils, compréhension de documents massifs) et en agrège les résultats en une note unique. C’est imparfait, comme tout indice synthétique, mais c’est ce qu’on a de mieux pour comparer des pommes et des poires. Au moment où nous écrivons ces lignes (AAII 4.1.1 publié le 6 août), le meilleur modèle du monde, toutes catégories confondues, Claude Opus 5, plafonne à 63. Le meilleur modèle d’OpenAI, celui qui vous répond derrière ChatGPT, GPT-5.6 Sol en mode maximal, obtient 61. Et juste derrière, à 60, à un tout petit point d’écart, on trouve un nouveau venu qui s’appelle GLM-5.3, sorti cet été de chez le chinois Z.ai. Un point. Et lui, contrairement à Sol, vous pouvez le télécharger gratuitement. Sur Hugging Face. Ce soir si vous voulez. Pour mesurer le chemin parcouru et vous éviter de hausser les épaules devant ces chiffres, un point de comparaison s’impose : sur ce même index, le fameux GPT-3.5, celui qui avait mis la planète entière sur le cul en novembre 2022 et qui a rendu le mot ChatGPT aussi courant que Google, obtient la note de 3. Trois. On est passé de 3 à plus de 60 en un peu plus de trois ans, et un des modèles qui atteignent ce score n’est pas la propriété d’une entreprise à mille milliards de dollars : c’est un fichier que n’importe qui peut copier sur un disque dur. Et pour être tout à fait complet, GLM-5.3 n’est pas seul à ce niveau ! Le modèle Kimi K3, du chinois Moonshot AI, affiche exactement le même score de 60. Le duel entre ces deux-là est trop serré pour qu’on désigne un vainqueur (K3 meilleur sur son approche multimodale native (vision/texte), GLM meilleur pour le développement logiciel et l’exécution de tâches agentiques), mais peu importe : ce qui compte pour notre exercice, c’est qu’il existe désormais des modèles téléchargeables à un point du meilleur d’OpenAI. Un détail amusant au passage : Z.ai a lancé GLM-5.3 le 14 août en accès API uniquement, et n’a publié les poids que deux semaines plus tard, le 28 août, après une période de « durcissement de sécurité » motivée par les capacités du modèle en cybersécurité. Le premier cas, à notre connaissance, d’un éditeur d’open weights qui hésite publiquement à ouvrir son propre modèle. Bref, on tient notre candidat. Reste à savoir ce qu’il faut pour le faire tourner. Accrochez-vous, il ne suffit pas d’un PC qui fait tourner Crysis.
Cet article est réservé à nos abonnés
